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Les publications scientifiques du LRN
Le laboratoire est constitué de : 15 enseignants-chercheurs, de 2 professeurs hospitaliers, de personnel technique (2,8 équivalents temps plein), 5 doctorants et 5 chercheurs contractuels.
Les trois thèmes de recherche du LRN sont les suivants :
- Elaboration de nanomatériaux et applications
- Nanocaractérisation
- Développements méthodologiques - Nanobiotechnologie
Derniers dépôts
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Enora Vuillermet, Kuan-Ting Wu, Anaël Sédilot, Régis Deturche, Nicolas Bercu, et al.. Coupled non-destructive methods, Scanning Electron Microscopy, Kelvin Force Probe microscopy and µ-Raman to characterize doping in 4H-SiC power devices. 5e édition des French Photonics Days, Oct 2023, Strasboug, France. ⟨hal-04618679⟩
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Romain Perrin, Aurélie Leborgne, Nicolas Passat, Benoît Naegel, Cédric Wemmert. Multi-scale component-tree: A hierarchical representation of sparse objects. International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology (DGMM), Apr 2024, Florence, Italy. pp.312-324, ⟨10.1007/978-3-031-57793-2_24⟩. ⟨hal-04363690⟩
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Romain Perrin, Aurélie Leborgne, Nicolas Passat, Benoît Naegel, Cédric Wemmert. L'arbre des coupes multi-échelles pour une meilleure représentation dans l'imagerie immunohistochimique multiplex. Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM), Mar 2024, Grenoble, France. ⟨hal-04440939⟩
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Alexandre Stenger, Étienne Baudrier, Nicolas Passat, Benoît Naegel, Patrick Schultz. L'hypothèse du décalage de covariable à la rencontre des modèles de diffusion pour l'adaptation de domaine non supervisée. Colloque Français d'Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM), Mar 2024, Grenoble, France. ⟨hal-04440876⟩
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182
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137
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