ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Transcutaneous oximetry
Integrated circuit
Artefact rejection
Field-to-trace coupling
Active transformation
Independent chaotic attractors
Modélisation
Accelerometer
Binary sequence
Anticontrol of chaos
Bandits-Manchots Combinatoires
Big Data
Acoustoelasticity
Accelerométrie
Dairy cows
Super-Twisting Sliding Mode Control
Diagnosis
Calibration
Bifurcation
Capacitors
IDM
Prediction
Microstrip
OCL
Ultrasound
Electromagnetic compatibility
Machine Learning
Interaction
Integrated circuit modeling
Systèmes embarqués
Monitoring
DPI
Ischemia
MDE
Accelerometry
Nonlinearity
Susceptibility
Model transformation
Active Front Steering
Genetic algorithm
Peripheral artery disease
Instrument
Aging
Malan
Emission
Reliability
Analytical model
Simulation
Optimization
GTEM cell
Modeling
Malai
Cable shielding
Vehicle dynamics
Calf pain
Mapping
Immunity testing
Sleep apnea
Structural health monitoring
Autonomous Vehicles
Model Driven Engineering
Modelling
Pathophysiology
Thoracic outlet syndrome
IC
Coda Wave Interferometry
Action
Anti-diabetic properties
Concrete
Temperature distribution
Machine learning
Immunity
Apprentissage par Renforcement
IEC
Microembolus
Optimal command
Symmetry
Antioxidant activity
UML
FDTD
Claudication
Metamaterial
Model-checking
Near field
Temperature measurement
Equations
Conducting materials
Entropy
Integrated circuits
Switching piecewise-constant controller
Radio frequency
Damage detection
PCB
Classification
EMC
Full-wave simulation
Initial conditions
Field-to-line coupling
Pins
Chaos
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